人工智能与政府：2026年墨西哥在全球版图中的定位

人工智能已在墨西哥国家机构内部实际运行，绝非试点实验，亦非中期项目：据透明度申请获取的数据显示，至少14个联邦部门已在税务稽查、安全保障和公民服务领域部署人工智能系统。问题的核心不在于政府是否使用人工智能，而在于技术采用的速度远超规则建设的速度。经合组织（OCDE）指出，墨西哥是该组织中仍未为政府人工智能发展设立专项公共资金的四个成员国之一。正在构建的技术能力与尚待完善的制度架构之间的张力，决定了墨西哥在全球公共人工智能版图中的真实位置。

指数排名：采用领先，治理滞后

在联合国拉丁美洲和加勒比经济委员会编制的2024年拉丁美洲人工智能指数（ILIA）中，墨西哥以51.4分（满分100）位列地区第六。智利以73.07分领跑，其后依次为巴西（69.30）、乌拉圭（64.98）、阿根廷（55.77）和哥伦比亚（52.64）。墨西哥与第一名的差距超过21分。

这一指数最具揭示性的，并非排名本身，而是产生该排名的结构性特征：墨西哥在人工智能研究、开发和采用方面相对强劲，但在治理维度上明显薄弱。换言之，该国引入技术的速度远快于构建监管机制的速度。这一模式构成理解2026年现状的核心框架。

这一挑战的规模是全球性的。根据高德纳（Gartner）的预测，到2026年，全球超过75%的政府将采用人工智能辅助行政决策。技术采用速度在几乎所有国家都持续超过监管建设速度。各国之间的差距，不在于是否采用人工智能，而在于建立治理规则方面取得了多大进展。

正在构建的基础设施

2026年人工智能公共政策领域最重要的举措是人工智能工厂（Fábrica de Inteligencia Artificial），这是数字化转型与电信署（ATDT）的战略项目，投资规模达60亿比索，选址于国立理工学院（Instituto Politécnico Nacional）萨卡滕科校区。该项目的核心是科阿特利库埃（Coatlicue）超级计算机，配备15,000块GPU，分布于7,500个机箱，每秒可执行314万亿次运算，将成为拉丁美洲算力最强的超级计算机。建设工程于2026年6月启动，预计全面投入运营需24个月。

已投入运营的应用系统

在人工智能工厂全面投运之前，ATDT已部署了多个功能性系统。2026年1月9日上线的「24/7窗口」（Ventanilla 24/7）是一款虚拟助手，引导公民在gob.mx门户网站查找办事流程，已服务超过280,000人次。Kuúl是一款基于人工智能的多语言旅游导览应用。海关信号灯（Semáforo Aduanero）基于风险分析对海关查验进行优先级排序。图模型（Modelo de Grafos）可实时识别逃税网络和虚假发票。

人工智能公共培训中心由INFOTEC和TecNM联合运营，与14家科技企业结成联盟，目标是2026年培养10,000名专业人才，并在后续周期内每年培养25,000人。培训领域涵盖网络安全、编程及面向公共部门的数据分析。

政府内部现状：无规程的技术采用

在上述举措形成制度框架之前，人工智能已通过非正式渠道渗透联邦行政的日常运作。对45份联邦部门透明度申请的审查揭示：税务管理局（SAT）使用模型识别空壳公司和违规进口商；外交部（SRE）运营PTAT聊天机器人处理领事和护照服务；文化部使用图像分类和档案关联技术；SABG使用Google Gemini规范文本；ISSSTE和FOVISSSTE借助人工智能管理安全事件。

在大多数情况下，上述使用并无强制性准则来规定处理哪些数据、使用哪些模型，以及遵循何种审计标准。墨西哥银行（Banco de México）是一个值得关注的例外：该机构为人工智能系统拨付了830万比索，并制定了正式的内部准则，是为数不多具有明确治理文档记录的案例之一。

经济研究和教学中心（CIDE）研究员豪尔赫·奥尔德林（Jorge Ordelin）指出，人工智能的非正式使用「无法系统化，也无法审计」，这使得监控使用频率和数据处理情况成为不可能。北美研究中心（CISAN-UNAM）的胡安·曼努埃尔·阿吉拉尔（Juan Manuel Aguilar）警告，将官方文件上传至语言模型存在「数据间接泄露或敏感内容暴露」的风险。

监管框架：声明与待立法之间

2022年至2025年间，墨西哥至少提交了六项规范人工智能的立法草案，均未获批准。

2026年1月29日，科学人文技术创新部（SECIHTI）与ATDT联合发布了查普尔特佩克原则，这是一份规范人工智能使用与发展的十项伦理指导原则。其核心要点包括：每项人工智能辅助决策必须有明确的人类责任方；凡无法解释的决策不得实现自动化；以及须事先评估受影响者及其受影响程度。该原则属于宣示性文件，不具法律约束力。

2026年2月11日，参议员卡里娜·伊莎贝尔·鲁伊斯·鲁伊斯（Karina Isabel Ruíz Ruíz）提交了《人工智能使用国家监管法》草案。该草案提议设立专职监管机构，授权其对人工智能系统进行风险分级、颁布强制性技术准则并施以制裁。草案明确列出禁止行为：欺诈性数据采集、意识形态画像、潜意识操控和深度伪造内容创作。草案还纳入了与身体和心理完整性相关的神经权利概念。目前该草案正在参议院委员会审议，专业分析人士评估其获批概率为中低水平，原因在于制度设计难度较大以及新建监管机构所带来的财政压力。

与此同时，全国人工智能联盟（ANIA）发布了《墨西哥2024-2030年人工智能国家议程》，作为公共、私营和学术各方协调的参考框架，在不取代必要法律规范的前提下，勾勒出伦理整合路径。

全球版图：领先者在哪里，他们首先建立了什么

将墨西哥置于比较视角下，其处境便愈加清晰。在牛津洞察（Oxford Insights）政府人工智能准备度指数中，名列前茅的国家，包括美国、英国、新加坡和韩国，同步具备三大要素：公共计算基础设施、附有专项预算拨付的国家战略，以及拥有运作中监管机构的法律框架。

在拉丁美洲，ILIA排名前三的国家展示了各具特色却殊途同归的发展路径。智利推进了2024年更新版《国家人工智能政策》，明确了资金来源和各部门职责。巴西于2025年在区域内率先设立人工智能监管沙盒，在全面立法前得以用真实案例测试规范框架。乌拉圭则将其在数字治理领域的领先优势与采纳源自欧盟人工智能法案（AI Act）标准的双边协议相结合。

这三个地区领先者的共同特征是，在投资基础设施之前，或至少同步，构建了治理基础，而非事后补建。技术政策分析师阿尔曼多·苏尼加·萨利纳斯（Armando Zúñiga Salinas）概括了结构性风险：「缺乏国家战略，墨西哥将面临沦为外部技术单纯用户的风险」，仅能获取操作效率，而无法创造自身的战略价值。

墨西哥正在投资建设大陆一流水平的基础设施。将制度框架与这一投资对齐的窗口期，恰好与人工智能工厂的建设周期相吻合，即两年时间。

未来24个月的机遇窗口

科阿特利库埃超级计算机预计将于2028年前后投入运营。这一时间节点同时也是一扇具体的政策窗口：24个月，用于构建制度支撑体系，使基础设施能够在与地区领先者相当的问责标准下运行。

相关要素已处于雏形阶段：查普尔特佩克原则构成有据可查的伦理基础；立法草案可借鉴邻国经验加以完善；ATDT作为执行机构已有运营中的项目；人工智能培训中心代表着进行中的人才政策。这一时期的核心任务，是完成从宣示性文件到具有约束力规范，以及从项目到拥有明确授权和预算的机构的转变。

墨西哥拥有区域内少数国家能以同等密度复制的战略资产：具备规模效应的技术人才储备、多元化的工业基础、联邦行政中已有的应用案例，以及一个具有经证明执行能力的数字化机构。将这些资产整合在连贯的治理架构之下，是将基础设施投资转化为全球公共人工智能版图中持久竞争优势的关键步骤。这正是制度设计决定一个国家究竟成为标杆还是用户的核心所在。

Fuentes:

• https://www.cepal.org/en/pressreleases/latin-american-artificial-intelligence-index-ilia-reconfirms-chile-brazil-and-uruguay
• https://www.infobae.com/mexico/2026/05/05/la-primera-fabrica-de-ia-en-mexico-tendra-la-supercomputadora-mas-poderosa-de-america-latina-y-servira-para-estos-fines/
• https://www.itsitio.com/mx/inteligencia-artificial/gobierno-de-mexico-ya-utiliza-inteligencia-artificial-sin-regulacion-ni-estrategia-clara-advierten-expertos/
• https://basham.com.mx/en/ley-nacional-para-regular-el-uso-de-la-inteligencia-artificial/
• https://www.secihti.mx/ciencia-y-humanidades/principios-de-chapultepec-declaracion-de-etica-y-buenas-practicas-para-el-uso-y-desarrollo-de-la-inteligencia-artificial/
• https://www.excelsior.com.mx/nacional/inteligencia-artificial-eje-estrategico-2026