IA dans l'État : où se positionne le Mexique sur la carte mondiale (2026)

L'intelligence artificielle opère déjà au sein de l'État mexicain. Non comme expérience pilote ni comme projet à moyen terme : au moins 14 agences fédérales utilisent des systèmes d'IA dans les domaines du contrôle fiscal, de la sécurité et du service aux citoyens, selon des données obtenues via des demandes d'accès à l'information. Le problème ne tient pas à la question de savoir si le gouvernement utilise l'IA, mais au fait que cette adoption progresse à un rythme différent de celui auquel se construisent ses propres règles. Selon l'OCDE, le Mexique est l'un des quatre pays membres de l'organisation qui ne dispose toujours pas de financement public dédié au développement de l'IA dans l'administration. La tension entre la capacité technique en cours d'installation et l'architecture institutionnelle encore à construire définit la position réelle du Mexique sur la carte mondiale de l'IA publique.

Le Mexique dans les indices : adoption avancée, gouvernance en retard

Dans l'Indice latino-américain d'intelligence artificielle (ILIA) 2024, élaboré par la Commission économique pour l'Amérique latine et les Caraïbes, le Mexique occupe la sixième position régionale avec 51,4 points sur 100. Le Chili est en tête avec 73,07, suivi du Brésil (69,30), de l'Uruguay (64,98), de l'Argentine (55,77) et de la Colombie (52,64). L'écart avec le premier rang dépasse 21 points.

Ce que révèle cet indice, ce n'est pas tant le rang en lui-même que le profil qui le produit : le Mexique affiche une force relative en matière de recherche, de développement et d'adoption de l'IA, mais accuse une faiblesse marquée dans la dimension de la gouvernance. Autrement dit, le pays intègre la technologie plus vite qu'il ne construit les mécanismes pour la superviser. Ce schéma structure toute la lecture de ce qui se passe en 2026.

L'ampleur du défi est mondiale. Selon les projections de Gartner, d'ici 2026, plus de 75 % des gouvernements du monde utiliseront l'IA pour soutenir leurs décisions administratives. La vitesse d'adoption dépasse systématiquement la vitesse de régulation dans la quasi-totalité des pays. Ce qui distingue les uns des autres n'est pas de savoir s'ils adoptent l'IA, mais jusqu'où ils ont avancé dans la construction des règles pour la gouverner.

L'infrastructure en cours d'installation

L'initiative la plus significative de 2026 en matière de politique publique sur l'IA est la Fabrique d'intelligence artificielle, un projet de l'Agence de transformation numérique et des télécommunications (ATDT) qui prévoit un investissement de six milliards de pesos et dont le siège se trouve sur le campus Zacatenco de l'Institut polytechnique national. En son cœur se trouvera le supercalculateur Coatlicue, avec 15 000 GPU répartis dans 7 500 châssis et une capacité d'exécution de 314 billions d'opérations par seconde, ce qui en ferait la plus puissante d'Amérique latine. La construction a débuté en juin 2026, avec un délai estimé de mise en exploitation complète de 24 mois.

Applications opérationnelles déjà en fonctionnement

Avant même que la Fabrique entre en pleine exploitation, l'ATDT a déjà déployé plusieurs systèmes fonctionnels. La Ventanilla 24/7, lancée le 9 janvier 2026, est un assistant virtuel qui oriente les citoyens dans la localisation de démarches administratives sur le portail gob.mx et a servi plus de 280 000 personnes. Kuúl est un guide touristique multilingue basé sur l'IA. Le Semáforo Aduanero priorise les inspections sur la base d'une analyse de risque. Le Modelo de Grafos identifie en temps réel les réseaux d'évasion fiscale et les factures irrégulières.

Le Centre public de formation en IA, géré par INFOTEC et TecNM en partenariat avec 14 entreprises technologiques, vise à former 10 000 spécialistes en 2026 et 25 000 par an dans les cycles suivants. Les domaines de formation comprennent la cybersécurité, la programmation et l'analyse de données appliquée au secteur public.

Ce qui se passe déjà au sein de l'État : adoption sans protocole

Avant que ces initiatives prennent une forme institutionnelle, l'IA avait déjà pénétré le fonctionnement quotidien de l'administration fédérale par des voies moins formelles. Un examen de 45 demandes d'accès à l'information auprès d'agences fédérales a révélé que le SAT utilise des modèles pour détecter les entreprises fictives et les importateurs irréguliers ; la SRE opère le chatbot PTAT pour les services consulaires et de passeports ; la Secrétairerie de la Culture utilise la classification d'images et la mise en relation de registres ; la SABG normalise des textes avec Google Gemini ; l'ISSSTE et le FOVISSSTE gèrent des événements de sécurité avec l'IA.

Dans la plupart de ces cas, l'utilisation s'effectue sans lignes directrices obligatoires définissant quelles données sont traitées, avec quels modèles et selon quels standards d'audit. La Banque du Mexique constitue une exception notable : elle a consacré 8,3 millions de pesos à des systèmes d'IA assortis de directives internes formelles, l'un des rares cas de gouvernance explicite documentée.

Jorge Ordelin, chercheur au Centro de Investigación y Docencia Económicas (CIDE), souligne que l'utilisation informelle de l'IA « ne peut être ni systématisée ni auditée », ce qui empêche de superviser la fréquence d'utilisation et la gestion des données. Juan Manuel Aguilar, du Centro de Investigaciones sobre América del Norte (CISAN-UNAM), avertit que téléverser des documents officiels dans des modèles de langage comporte des risques de « fuites indirectes de données ou d'exposition de contenu sensible ».

Le cadre réglementaire : entre déclarations et législation en attente

Entre 2022 et 2025, au moins six initiatives législatives ont été présentées pour réguler l'IA au Mexique. Aucune n'a été adoptée.

Le 29 janvier 2026, SECIHTI et l'ATDT ont présenté les Principes de Chapultepec, un décalogue d'orientations éthiques pour l'utilisation et le développement de l'IA. Parmi leurs points centraux : toute décision assistée par l'IA doit avoir un responsable humain identifié ; aucune décision ne doit être automatisée si elle ne peut être expliquée ; et il convient d'évaluer préalablement qui sont les personnes affectées et dans quelle mesure. Ces principes ont valeur de déclaration, non de norme contraignante.

Le 11 février 2026, la sénatrice Karina Isabel Ruíz Ruíz a présenté la Loi nationale pour réguler l'utilisation de l'intelligence artificielle. Le projet propose de créer un organisme de régulation spécialisé, doté des pouvoirs pour classer les systèmes d'IA par niveau de risque, émettre des directives techniques obligatoires et appliquer des sanctions. Il établit des usages explicitement interdits : collecte frauduleuse de données, profilage idéologique, manipulation subliminale et création de deepfakes. Il intègre également le concept de neuro-droits liés à l'intégrité physique et psychologique. Le projet est actuellement en commission au Sénat ; des analystes spécialisés estiment sa probabilité d'adoption à un niveau moyen à faible, compte tenu des enjeux de conception institutionnelle et de l'impact budgétaire de la création d'un nouvel organisme de régulation.

En parallèle, l'Alliance nationale d'intelligence artificielle (ANIA) a publié l'Agenda national de l'IA pour le Mexique 2024-2030 comme référentiel de coordination entre acteurs publics, privés et académiques, articulant une feuille de route d'intégration éthique sans se substituer à la nécessaire norme légale.

La carte mondiale : où sont les leaders et ce qu'ils ont construit en premier

La position du Mexique devient plus lisible dans un contexte comparé. Les pays en tête de l'Indice de préparation gouvernementale à l'IA d'Oxford Insights, parmi lesquels les États-Unis, le Royaume-Uni, Singapour et la Corée du Sud, combinent simultanément trois éléments : une infrastructure informatique publique, une stratégie nationale assortie d'une allocation budgétaire spécifique et un cadre réglementaire doté d'organismes de supervision opérationnels.

En Amérique latine, les trois leaders de l'ILIA illustrent des trajectoires distinctes mais convergentes. Le Chili a progressé avec sa Politique nationale d'intelligence artificielle mise à jour en 2024, avec un financement explicite et des mandats sectoriels clairs. Le Brésil a lancé le premier bac à sable réglementaire sur l'IA de la région en 2025, lui permettant de tester des cadres normatifs avec des cas réels avant de légiférer à grande échelle. L'Uruguay associe sa position de leadership en gouvernance numérique à des accords bilatéraux pour adopter des normes dérivées de l'AI Act européen.

Le trait commun à ces trois leaders régionaux est qu'ils ont construit les fondements de la gouvernance avant, ou en parallèle, à l'investissement dans l'infrastructure. Pas après. Armando Zúñiga Salinas, analyste en politique technologique, résume le risque structurel : « Sans stratégie nationale, le Mexique risque de n'être qu'un simple utilisateur de technologies étrangères », capturant l'efficacité opérationnelle mais sans générer de valeur stratégique propre.

Le Mexique investit dans une infrastructure de premier rang continental. La fenêtre pour aligner le cadre institutionnel avec cet investissement coïncide avec le délai de construction de la Fabrique : deux ans.

L'opportunité des 24 prochains mois

Le supercalculateur Coatlicue sera opérationnel aux alentours de 2028. Cet horizon représente également une fenêtre concrète de politique publique : 24 mois pour construire l'échafaudage institutionnel qui permettra à l'infrastructure de fonctionner selon des standards de redevabilité comparables à ceux des leaders régionaux.

Les éléments existent déjà sous forme embryonnaire : les Principes de Chapultepec comme socle éthique articulé, le projet de loi comme avant-projet technique pouvant être affiné à partir de l'expérience des pays voisins, l'ATDT comme agence d'exécution avec des projets opérationnels en production, et le Centre de formation en IA comme politique de développement des talents en cours. La transition de la déclaration à la norme contraignante, et du projet à l'institution dotée d'un mandat et d'un budget, est la tâche centrale de cette période.

Le Mexique possède des atouts que peu de pays de la région peuvent répliquer avec la même densité : une masse critique de talents techniques, une base industrielle diversifiée, des cas d'usage opérationnels dans l'administration fédérale et une agence numérique dont la capacité d'exécution est avérée. Intégrer ces atouts dans une architecture de gouvernance cohérente est l'étape qui transformerait l'investissement en infrastructure en une position compétitive durable sur la carte mondiale de l'IA publique. C'est précisément le type de travail où la conception institutionnelle fait la différence entre être un référent et être un simple utilisateur.

Fuentes:

• https://www.cepal.org/en/pressreleases/latin-american-artificial-intelligence-index-ilia-reconfirms-chile-brazil-and-uruguay
• https://www.infobae.com/mexico/2026/05/05/la-primera-fabrica-de-ia-en-mexico-tendra-la-supercomputadora-mas-poderosa-de-america-latina-y-servira-para-estos-fines/
• https://www.itsitio.com/mx/inteligencia-artificial/gobierno-de-mexico-ya-utiliza-inteligencia-artificial-sin-regulacion-ni-estrategia-clara-advierten-expertos/
• https://basham.com.mx/en/ley-nacional-para-regular-el-uso-de-la-inteligencia-artificial/
• https://www.secihti.mx/ciencia-y-humanidades/principios-de-chapultepec-declaracion-de-etica-y-buenas-practicas-para-el-uso-y-desarrollo-de-la-inteligencia-artificial/
• https://www.excelsior.com.mx/nacional/inteligencia-artificial-eje-estrategico-2026