全球政府如何采用人工智能,墨西哥的战略定位在哪里

当美国、中国、印度和欧盟纷纷制定主权人工智能战略,墨西哥姗姗来迟。Scientika就墨西哥在全球科技政策新浪潮中的战略定位,以及哪些决策将决定落后代价展开深度分析。

07.05.2026
全球政府如何采用人工智能,墨西哥的战略定位在哪里

十名公务员中有七人已在日常工作中使用人工智能。2026年的核心问题不再是政府是否采用人工智能,而是谁正在将这种采用转化为真实的公共价值,以及墨西哥在这场博弈中持有哪些筹码。

2026年1月,经合组织发布了一项研究,绘制了各国政府在11项职能领域使用人工智能的200个真实案例,涵盖司法、公共服务、审计到反腐败等领域。核心发现是:57%的案例实现了服务自动化或个性化,45%改善了决策与预测能力。

同月,《2026年公共部门人工智能采用指数》揭示了一个厘清整体格局的数据:在受访10个国家中,超过70%的公务员已使用人工智能,但仅有18%认为其政府正有效利用这项技术。差距不在于工具本身,而在于支撑性制度架构。

个人使用与机构价值获取之间的这道鸿沟,正是决定未来十年公共竞争力的关键窗口。而墨西哥正以具体的筹码入局。

谁在引领:值得关注的三种模式

新加坡以公务员赋能指数61分(满分100分)领跑全球。85%的公务员对使用人工智能充满信心,73%清楚了解哪些情形可以使用、哪些情形不可以使用,58%明确知道遇到疑问应向谁咨询。关键在于"智慧国家议程"与"国家人工智能战略"的集中统筹协调,GovTech为整个政府机器提供共享平台、经审批工具和实操指南。

爱沙尼亚展示了成熟公共数字化转型的复合效应。其虚拟助手Bürokratt连接了一张官方聊天机器人网络,让公民能够在人工智能监督流程下提问和办理事务。爱沙尼亚公共服务的全面数字化已节省超过1300万工时,并通过在线平台提升了选举参与率。

英国与美国、巴西同属"不均衡采用者"类别:进展可见,但在基础设施和操作指引方面存在明显缺口。这正是一面镜子,折射出当采用速度超前于制度架构时会发生什么。

墨西哥在做什么:Coatlicue、ATDT与人才战略押注

自2024年10月起,《2025-2030年国家发展计划》明确承诺利用分析工具(包括人工智能)优化公共服务、改善政策设计。总统克劳迪娅·谢因鲍姆已将科学与技术列为内阁优先议题。

具体举措已付诸实施。数字化转型与电信局(ATDT)的成立旨在为国家数字化转型制定法规和标准。由罗萨乌拉·鲁伊斯·古铁雷斯博士主持的科学、人文、技术与创新部负责统筹科学政策。

2025年11月,墨西哥政府在"墨西哥,创新之国"项目框架内发布了人工智能公共培训中心,目标是成为拉丁美洲最大的公立人工智能学校。数周后,Coatlicue项目正式揭晓,这是一台旨在成为该地区最强大超算之一的公共超级计算机,也是墨西哥国家迄今对人工智能基础设施最雄心勃勃的投资。

实施路径:已备齐的三大杠杆

比较经验表明,价值获取有赖于三大杠杆的同步发力。其一,具备技术与政策权威的协调机构,相当于新加坡GovTech的角色。ATDT在墨西哥承担这一职能,其与各部门的协调整合能力将是决定性因素。

其二,主权算力基础设施。Coatlicue使墨西哥拥有训练模型、处理敏感数据的自有战略资产,从而摆脱对私营超大规模云服务商的单一依赖。

其三,人才与操作指引。经合组织在其2026年1月报告中指出,技能差距是主要瓶颈。人工智能公共培训中心正是针对这一短板的精准回应。

风险与缓解:制度学习曲线

比较案例揭示了三类典型风险。第一是碎片化:各部门各自采用不同工具,缺乏统一标准。第二是数据共享边界不清晰,新加坡在这一方面表现突出,其公务员对数据共享规则的明晰度达79%。第三是政府层级间采用速度不均,可能导致精英层面的采用而普通公民服务未获改善。

成功案例中可见的缓解路径包括:统一中央标准、共享平台、大规模培训和公开绩效指标。墨西哥已投入运营的各项举措正朝这一方向推进。

综合研判与2026-2030年展望

全球格局表明,差异化因素并非技术获取能力,而是一个国家将个人采用转化为机构价值获取的速度与一致性。墨西哥已有关键筹码在手:协调机构、在建的算力基础设施、公立人工智能学校,以及明确的总统授权。2026-2030年窗口期是这些要素整合协同的阶段,也是衡量其对具体公共服务实际影响的时期。

如需持续追踪墨西哥公共人工智能的制度进展及正在移动边界的国际基准,敬请订阅Scientika周度分析报告。

Fuentes

  • 经合组织,《构建人工智能就绪型公共劳动力》(2026年1月)
  • 经合组织,《以人工智能治理》(200个案例)
  • 《2025-2030年国家发展计划》,墨西哥政府
  • 数字化转型与电信局(ATDT)
  • Coatlicue项目 / 人工智能公共培训中心公告,墨西哥总统府
  • 《2026年公共部门人工智能采用指数》,Public First
  • 信息技术与创新基金会(ITIF)
  • 数据创新中心
  • 威尔逊中心,《墨西哥的人工智能押注》
  • 贝克研究所,《墨西哥的人工智能未来》
  • 公共部门网络,《爱沙尼亚人工智能实施案例研究》
  • 《高级西班牙语简报》,《人工智能及其他:谢因鲍姆的科技雄心》
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